Dancing with shackle

    很多中小型的公司或企业会选择在商圈写字楼中设立办公地点，单位人数的跨度也非常大，而且大部分公司可能并没有自己专用的食堂，那么这么多人的吃饭问题，就显得尤为重要。

    朋友公司就设立在本市的中心地区的某一栋写字楼内，公司100人左右，每天为中午的用餐是员工自己出写字楼寻找周边的餐饮商铺自行解决，晚餐则是由公司 HR 负责提前和员工沟通报餐，然后在外卖平台上点单派送到公司。

那么这种模式有什么问题？

    首先，自行外出解决用餐对员工较为不便。周边商铺数量有限，则用户选择有限，由于在公司用餐时间和休息时间往往是一起的，则不可能前往距离太远的地方用餐，大多数都集中在某一个范围内。而商铺的用餐价格取件丰富，要想找到一家价廉物美的餐厅吃饭也不是一件容易的事，更别说还要经常换换口味等其他的饮食需求。

    其次，公司统一订餐对相关负责人来说有巨大的工作量，仅仅是搜集各个员工的用餐需求就是一件很麻烦的事，更别提还要去订餐平台对应选择菜品——所以有时候公司会在当天只选择某一家店的菜品，减少工作量。最后，如果选择了多家店铺，还会有源源不断的外卖送到楼上来，再进行分发等工作。

    再次，某一个写字楼中可能存在有数十家企业公司，他们有着极为接近的送货地点和一致的用餐时间区间，但是如果每一份订单都是由商家或平台单独配送，人工成本形成了极大的浪费。

所以如何解决上述的这些问题？

    采用使用集中式餐饮配送方案，用户通过平台集中点餐，以写字楼整体为单位集中配送。

    第一、改传统以商铺导向，为以菜品为导向。

    传统点餐分类均是以商铺为第一级分类，进入商铺后再进行菜品的选择。商铺的品牌和口碑在饮食选择中占非常大的比重，但是从用户需求本质上来说，最终还是会落实到菜品本身，绝大多数时候首先考虑的问题都是『今天吃什么』而不是『今天吃哪家』。因此如果平台能够转变思路，采取以菜品为导向，让用户先选择今天想吃什么菜，再通过商铺进行排序推荐，将需求往下推一层，也许会有更好的效果。

    第二、改传统松散派送模式，为集中派送模式。

    松散模式下，一个写字楼的每一个企业都是单独的下单方，也就是形成了数十个订单，造成了人力成本的浪费。采用集中派送模式，使得一个写字楼为客户整体，这样派送由平台方负责，少数人和少数车负责定时取餐送餐，即可覆盖整个写字楼。这种方式能够充分利用写字楼的人员集中性和下单集中性，化零为整，提升派送效率和服务体验。

别人怎么做？

    美餐网

    美餐网以菜单页面的形式让用户使用 web 进行点单，采用的是半商铺为中心的导向结构（左右分栏，既使用商铺选择又有菜品单独推荐），可能集中式配送结构（配送方式不明，所在地无服务）。

    美餐网感觉目前还是存在一些 bug，并且同一地区可选商铺较少。值得注意的是，美餐网并非只针对 CBD 商圈或写字楼进行业务，而是有一个非常大的覆盖面，能够选择『办公室』、『家』和『学校』三种所在地来进行区分。这种模式下并没有对用户做进一步的细分，三种用户市场有各自的特色和差异，可能难以实现同质化的服务。

    嘉美小组-小组饭

    小组饭也是为办公室用户提供外卖服务，采用菜品为中心的导向结构和疑似松散式配送结构（所在地无服务）。

    小组饭使用小组的形式，为每一个写字楼或者用户集团配备一个3-5人的配送小组，专门负责此楼的餐饮配送业务，相对来说比美餐网更加科学和合理。但是小组饭目前覆盖范围可能比较少，选择区域采用的是输入大厦或写字楼的名称来进行检索。

（如果有小伙伴使用过以上两个或其他类似产品，欢迎反馈给我使用体验和相关信息，以补充文章内容。）

还可以怎么玩？

    做好本土化和区域性优势建立非常重要。外卖等 O2O 模式对于地域性的特点是非常强烈的，同样的模式更换到不同的区域中可能会有完全不同的效果，而每一个地区也会有特色的商铺等。可以针对本土特色和风味进行一些差异化处理。

    时间非常重要，外卖派送的一个很大的问题就在于派送时间，合理安排人员和路线以期最大程度提升派送效率对于用户和平台方都极为重要，适当增加人手或者安排用户提前一天选定菜单下单可以在这方面提供一定的帮助。

    最后，这应该是一个可以进一步讨论的方案，我打算找个时间去实地考察调研一下用户需求和商铺信息，如果有所收获，再进行总结和表述。